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하윤택 Gmarket-Inspired Commerce Portfolio
COMMERCE STRATEGY PORTFOLIO

가격 경쟁력과 운영 실행을
성과로 만드는 사람

하윤택 | Pricing · Operations · Business Analysis

커머스 플랫폼에서 가격은 단순한 숫자가 아니라 고객 신뢰, 노출 경쟁력, 운영 안정성과 함께 움직이는 핵심 요소라고 생각합니다. 저는 위메프, 쿠팡, 중고나라, 김캐디에서 가격 운영과 정책 실행, 데이터 분석, 프로세스 개선을 직접 맡으며 서비스 성과로 연결되는 구조를 만들어 왔습니다.

💳 2.4x 중고나라 페이 결제액 성장
📈 1.6x 카페-앱 연동 회원 증가
⚙️ 약 2억 운영 구조 개선 비용 절감
📊 Pricing Planning 🏷️ Promotion Operation 💾 SQL & Dashboard 📈 Commerce KPI ⚡ Cross‑functional Execution
Name 하윤택
Phone 010-4795-3330

지마켓 톤에 맞는 강점

  • 가격 경쟁력과 운영 실행을 함께 보는 실무 감각
  • 가격 비교, 판촉, 결제, 운영 데이터 분석 경험
  • 고객 경험과 비즈니스 성과를 함께 고려하는 관점
  • 운영·개발·영업·MD 조직과 협업해 구조를 바꾼 실행력
Introduction

소개

지마켓처럼 빠르게 움직이는 커머스 플랫폼에서 필요한 것은 가격 전략, 운영 안정성, 실행 속도를 함께 다루는 사람이라고 생각합니다.

저는 가격을 숫자로만 다루지 않습니다. 고객이 체감하는 가격 경쟁력, 노출 구조, 운영 프로세스, 예외 대응까지 하나의 흐름으로 봅니다. 위메프에서는 가격비교 채널 기반 판촉 운영을 통해 거래액과 마진 효율을 관리했고, 쿠팡에서는 이슈 상품의 가격 로직과 예외 프로세스를 운영하며 가격 안정성을 다뤘습니다.

중고나라에서는 결제 정책과 서비스 데이터 분석을 바탕으로 결제액 2.4배 성장, 회원 연동 1.6배 증가 등의 성과를 만들었습니다. 최근 김캐디에서는 운영팀 리드로서 VOC, 정산, CS, 운영 자동화, IVR 도입까지 실제 운영 구조를 개선하며 비용 절감과 효율 향상을 이끌었습니다.

커머스 플랫폼에서는 가격 정책이 문서에만 머물면 의미가 없습니다. 저는 정책을 실제 운영에 안착시키고, 데이터를 통해 결과를 검증하고, 다시 개선하는 방식으로 일해왔습니다. 이 점이 제가 커머스 전략 포지션에서 가장 잘할 수 있는 부분입니다.

가격 경쟁력 관점 가격 비교, 판촉, 노출, 예외 대응이 실제 고객 경험에 어떤 영향을 주는지 실무적으로 이해하고 있습니다.
데이터 기반 실행 SQL, 대시보드, KPI 모니터링으로 현상을 빠르게 구조화하고 실행 가능한 개선안으로 연결합니다.
운영 구조 개선 반복 업무와 병목을 줄이고, 실제 팀 생산성과 비용 효율을 높이는 방식으로 운영을 재설계해 왔습니다.
협업 중심 문제 해결 운영, 개발, 영업, MD 등 다양한 조직과 연결해 정책이 현장에 적용되도록 만드는 역할을 해왔습니다.
Experience

경력

가격, 운영, 데이터, 프로세스를 모두 다루며 커머스 실무에서 성과를 만든 경험입니다.

김캐디

운영팀 리드
2025.06 – 2026.02

플랫폼 전반 운영 데이터와 VOC를 기반으로 운영 정책, 프로세스, 대시보드, 백오피스 구조를 개선했습니다.

  • 운영팀·개발팀을 연결하는 운영 프로세스 및 시스템 오너 역할 수행
  • 반복 업무 자동화 기회 발굴 및 요구사항 정의
  • IVR 도입과 운영 구조 개선으로 연간 약 2억 원 수준 비용 절감
  • 운영 모니터링 체계를 구축해 이슈 인지와 개선 속도 향상

중고나라

매니저 · 결제제휴사업팀
2022.03 – 2024.04

결제 정책 운영, 서비스 데이터 분석, 대시보드 구축, 프로모션 기획을 통해 거래 성장을 지원했습니다.

  • SQL 기반 결제·행동 데이터 분석 및 운영 KPI 모니터링
  • 결제 퍼널 분석을 통해 중고나라 페이 결제액 2.4배 성장
  • 카페-앱 연동 프로젝트로 회원 수 1.6배, 상품 등록 수 2배 증가
  • 사기 채팅 키워드 탐지 강화로 사기 피해 건수 약 60% 감소

브랜즈컴퍼니㈜ (전 스카이랩㈜)

팀장 · 마케팅기획
2021.05 – 2022.01

쿠팡 로켓배송 운영을 총괄하며 판매 흐름, 재고, 상품 전략을 함께 관리했습니다.

  • 데이터 기반 판매 분석으로 월 10% 이상 매출 성장
  • 상품 라인업 확장과 발주 안정화 구조 구축
  • 4분기 총 21만 대 판매 성과 달성

쿠팡

L4 · Pricing Operation
2020.04 – 2020.08

이슈 상품의 가격 정책을 안정적으로 운영하고, 가격 변경 프로세스와 예외 대응 구조를 정비했습니다.

  • 카테고리별 가격 정책 설정, 가격 검수, 조사 요청 대응
  • 마스크 이슈 상품의 가격 로직 설계 및 운영 안정화
  • 예외 로직 프로세스 정립과 가격 변경 책임 체계 개선

위메프

사원 · 판촉운영팀
2017.12 – 2020.03

가격비교 채널 중심 판촉 전략을 운영하며 거래액, 노출 경쟁력, 마진 효율을 관리했습니다.

  • 다나와·에누리·네이버쇼핑 등 PCS 채널 운영
  • TOP SKU 중심 판촉 전략으로 카테고리 1등 달성
  • GMV, CM 목표 달성 및 식품 카테고리 성과 개선
Projects

주요 프로젝트

커머스 성과와 실행 구조가 한눈에 들어오도록 대표 프로젝트 중심으로 정리했습니다.

💳 중고나라 · Payment Growth

중고나라 페이 결제 2.4배 증가

결제 퍼널 전 구간을 나눠 이탈을 분석하고, 특히 채팅 단계의 병목을 해결해 결제 성장으로 연결한 프로젝트입니다.

핵심 성과 결제액 2.4배 성장
역할 퍼널 분석 · 정책 기획
핵심 포인트: 결제 전환율을 올리는 구조를 데이터로 찾아 실제 운영에 반영
  • 검색 → 상품 조회 → 채팅 → 결제 퍼널별 이탈률 분석
  • 카페 채팅에서 앱 전환 구조를 개선해 대화 연결률 향상
  • 상위 판·구매자 약 300명에 대한 맞춤 운영 정책 설계
🏷 쿠팡 · Pricing Operation

마스크 가격 대응 로직 개선

급변하는 시장 환경에서 가격 안정성과 속도를 동시에 확보하기 위해 가격 로직과 예외 프로세스를 구조화한 프로젝트입니다.

핵심 성과 가격 운영 안정화
역할 Pricing Operation
핵심 포인트: 정책 변경이 현장에 빠르게 반영되도록 가격 예외 구조와 책임 체계 정립
  • 상·하한가 및 가격 비교 예외 로직 설계
  • 어드민 UI 개선과 권한 체계 구축으로 리스크 최소화
  • 운영·개발 협업을 통한 신속한 정책 반영
📈 위메프 · Promotion Efficiency

판촉 효율화로 카테고리 1등 달성

전체 상품을 동일하게 보는 대신, 성과가 큰 SKU에 자원을 집중하는 전략으로 매출과 효율을 동시에 끌어올린 프로젝트입니다.

핵심 성과 카테고리 1위 달성
역할 판촉 운영 · 데이터 분석
핵심 포인트: 가격 비교 환경에서 실제로 이기는 상품 운영 구조를 만든 경험
  • 상위 20% SKU가 전체 매출의 대부분을 차지하는 구조 확인
  • TOP 150 SKU 중심 판촉 전략과 실시간 피드백 운영
  • 가격 비교 채널 노출 우위를 확보해 거래액 확대
Capability

핵심 역량

지마켓 스타일의 커머스 조직에서 바로 읽히는 키워드 중심으로 구성했습니다.

Business / Operations

Pricing Operation Policy Execution Promotion Planning Commerce KPI VOC Analysis Process Improvement Cross-functional Collaboration

Data / Tools

SQL Amazon Redshift MySQL PostgreSQL QuickSight Looker Studio Superset Spreadsheet GA4 AppsFlyer Airbridge
Education

학력 및 교육

비즈니스 이해와 기술 협업 역량을 함께 쌓아온 이력입니다.

학력

상명대학교(천안)

금융경영학과 · 학사
2010.03 – 2016.08

교육

Code States

Software Engineering Full-Stack 과정 수료
2020.12 – 2021.04

교육

Codeit

Python 기반 빅데이터 분석 실습 과정 수료
2025.02 – 2025.03