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하윤택 Pricing · Operations · Data Strategy
FOR GMARKET · PRICING STRATEGY MANAGER

가격 정책을
운영 성과로 연결하는 사람

하윤택 | Pricing Operation · Business Analysis · Cross-functional Execution

가격 정책과 운영 구조가 실제 현장에서 안정적으로 작동하도록 만들고, 데이터 분석과 프로세스 개선으로 고객 신뢰와 운영 효율을 함께 높여온 실무형 운영 기획자입니다. 위메프, 쿠팡, 중고나라, 김캐디에서 가격·정책·운영·데이터를 모두 다뤘고, 특히 커머스 환경에서 실행 가능한 구조를 설계하고 성과까지 연결하는 데 강점이 있습니다.

7년+ 커머스·플랫폼 실무 경력
2.4x 중고나라 페이 결제액 성장
1.6x 카페-앱 연동 회원 증가
Pricing Planning KPI Monitoring SQL & Dashboard Process Improvement Tech Collaboration e-Commerce Domain
Name 하윤택
Phone 010-4795-3330

지마켓에서 어필될 포인트

  • 가격 정책과 운영 실행 사이의 간극을 줄여본 실무 경험
  • PCS·가격 비교·판촉 운영 등 가격 경쟁력과 직결된 경험
  • SQL 기반 원인 분석, KPI 설계, 대시보드 구축 역량
  • 운영·개발·영업·MD 조직과 협업해 구조를 바꾼 실행력
Introduction

소개

저는 가격을 단순히 숫자로 다루지 않습니다. 고객 신뢰, 운영 효율, 실행 구조까지 함께 설계해야 하는 문제로 봅니다.

위메프에서는 가격비교 채널 기반 판촉 운영을 통해 식품 카테고리의 거래액과 마진 효율을 관리했고, 쿠팡에서는 시장 이슈 상품의 가격 로직을 운영하며 예외 대응과 프로세스 안정화를 경험했습니다. 중고나라에서는 결제·거래 정책 운영과 데이터 분석을 기반으로 결제액 성장, 회원 연동, 사기 대응 등 핵심 프로젝트를 수행했습니다.

최근 김캐디에서는 운영팀 리드로서 운영 데이터와 VOC를 기반으로 프로세스를 재설계하고, 자동화와 IVR 도입을 통해 비용 절감과 응대 효율 개선을 만들었습니다. 실무 현장을 이해하면서도, 데이터를 통해 원인을 정의하고 개발 조직과 협업해 실제로 구조를 바꾸는 방식으로 일해왔습니다.

지마켓에서는 Pricing Planning이 단순한 가격 관리가 아니라, 고객이 믿고 다시 찾는 쇼핑 경험을 만드는 역할이라고 생각합니다. 저는 가격 정책이 문서에 머무르지 않고 PCS, 운영 프로세스, 시스템, 예외 대응 전반에서 일관되게 실행되도록 만드는 역할에 강점이 있습니다.

가격 정책 실행력 가격 정책 변경 시 운영 영향도를 파악하고, 실제 실행 가능한 구조로 전환해 본 경험이 있습니다.
데이터 기반 문제 해결 SQL, 대시보드, KPI 설계를 통해 현상을 수치화하고 원인을 빠르게 좁혀 개선안을 도출합니다.
운영 효율화 및 자동화 반복 업무와 병목 구간을 구조적으로 개선해 비용 절감과 생산성 향상으로 연결해 왔습니다.
Tech 협업 역량 요구사항 정의부터 론칭 이후 검증까지, 운영과 개발의 언어를 연결하는 역할을 수행해 왔습니다.
Experience

경력

가격, 운영, 데이터가 실제 서비스에서 작동하도록 만들었던 핵심 경험입니다.

김캐디

운영팀 리드
2025.06 – 2026.02

플랫폼 전반 운영 데이터와 VOC를 기반으로 운영 정책, 프로세스, 대시보드, 백오피스 구조를 개선했습니다.

  • 운영팀·개발팀을 연결하는 운영 프로세스 및 시스템 오너 역할 수행
  • 반복 업무 자동화 기회 발굴 및 요구사항 정의
  • IVR 도입과 운영 구조 개선으로 연간 약 2억 원 수준 비용 절감
  • 운영 모니터링 체계를 구축해 이슈 인지와 개선 속도 향상

중고나라

매니저 · 결제제휴사업팀
2022.03 – 2024.04

결제 정책 운영, 서비스 데이터 분석, 대시보드 구축, 프로모션 기획을 통해 거래 성장을 지원했습니다.

  • SQL 기반 결제·행동 데이터 분석 및 운영 KPI 모니터링
  • 결제 퍼널 분석을 통해 중고나라 페이 결제액 2.4배 성장
  • 카페-앱 연동 프로젝트로 회원 수 1.6배, 상품 등록 수 2배 증가
  • 사기 채팅 키워드 탐지 강화로 사기 피해 건수 약 60% 감소

브랜즈컴퍼니㈜ (전 스카이랩㈜)

팀장 · 마케팅기획
2021.05 – 2022.01

쿠팡 로켓배송 운영을 총괄하며 판매 흐름, 재고, 상품 전략을 함께 관리했습니다.

  • 데이터 기반 판매 분석으로 월 10% 이상 매출 성장
  • 상품 라인업 확장과 발주 안정화 구조 구축
  • 4분기 총 21만 대 판매 성과 달성

쿠팡

L4 · Pricing Operation
2020.04 – 2020.08

이슈 상품의 가격 정책을 안정적으로 운영하고, 가격 변경 프로세스와 예외 대응 구조를 정비했습니다.

  • 카테고리별 가격 정책 설정, 가격 검수, 조사 요청 대응
  • 마스크 이슈 상품의 가격 로직 설계 및 운영 안정화
  • 예외 로직 프로세스 정립과 가격 변경 책임 체계 개선

위메프

사원 · 판촉운영팀
2017.12 – 2020.03

가격비교 채널 중심 판촉 전략을 운영하며 거래액, 노출 경쟁력, 마진 효율을 관리했습니다.

  • 다나와·에누리·네이버쇼핑 등 PCS 채널 운영
  • TOP SKU 중심 판촉 전략으로 카테고리 1등 달성
  • GMV, CM 목표 달성 및 식품 카테고리 성과 개선
Projects

주요 프로젝트

지마켓 면접관이 봤을 때 바로 강점이 드러나도록, 실행력과 임팩트가 큰 사례 위주로 구성했습니다.

중고나라 · Payment Growth

중고나라 페이 결제 2.4배 증가

결제 퍼널 전 구간을 나눠 이탈을 분석하고, 특히 채팅 단계의 병목을 해결해 결제 성장으로 연결한 프로젝트입니다.

핵심 성과: 결제액 2.4배 성장, 고가치 사용자 집중 전략 정착
  • 검색 → 상품 조회 → 채팅 → 결제 퍼널별 이탈률 분석
  • 카페 채팅에서 앱 전환 구조를 개선해 대화 연결률 향상
  • 상위 판·구매자 약 300명에 대한 맞춤 운영 정책 설계
쿠팡 · Pricing Operation

마스크 가격 대응 로직 개선

급변하는 시장 환경에서 가격 안정성과 속도를 동시에 확보하기 위해 가격 로직과 예외 프로세스를 구조화한 프로젝트입니다.

핵심 성과: 가격 변경 책임 체계 정립, 예외율 감소, 빠른 시장 대응 기반 구축
  • 상·하한가 및 가격 비교 예외 로직 설계
  • 어드민 UI 개선과 권한 체계 구축으로 리스크 최소화
  • 운영·개발 협업을 통한 신속한 정책 반영
위메프 · Promotion Efficiency

판촉 효율화로 카테고리 1등 달성

전체 상품을 동일하게 보는 대신, 성과가 큰 SKU에 자원을 집중하는 전략으로 매출과 효율을 동시에 끌어올린 프로젝트입니다.

핵심 성과: TOP SKU 집중 전략으로 GMV·CM 목표 달성 및 카테고리 1위
  • 상위 20% SKU가 전체 매출의 대부분을 차지하는 구조 확인
  • TOP 150 SKU 중심 판촉 전략과 실시간 피드백 운영
  • 가격 비교 채널 노출 우위를 확보해 거래액 확대
Capability

핵심 역량

지마켓 Pricing Strategy Manager 역할과 직접 연결되는 역량 중심으로 정리했습니다.

Business / Operations

Pricing Operation Policy Execution Promotion Planning KPI Monitoring VOC Analysis Process Improvement Cross-functional Collaboration

Data / Tools

SQL Amazon Redshift MySQL PostgreSQL QuickSight Looker Studio Superset Spreadsheet GA4 AppsFlyer Airbridge
Education

학력 및 교육

비즈니스 이해와 기술 협업을 함께 확장해 온 학습 이력입니다.

학력

상명대학교(천안)

금융경영학과 · 학사
2010.03 – 2016.08

교육

Code States

Software Engineering Full-Stack 과정 수료
2020.12 – 2021.04

교육

Codeit

Python 기반 빅데이터 분석 실습 과정 수료
2025.02 – 2025.03